Loops AI, a16z Speedrun ve NTT’nin katılımıyla 3,5 milyon dolarlık finansman turunu tamamladı
Loops AI, 3,5 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı; yatırımda a16z Speedrun, NTT DOCOMO, Connecticut Innovations, Monday Capital ve Alumni Ventures'ın yanı sıra Netflix ve Google'dan melek yatırımcılar yer aldı.
Webrazzi'nin haberine göre 2025 yılında kurulan Loops AI, İlker Selim Zorluoğlu, Ari Nazir ve Yusuf Bahadır liderliğinde 3,5 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladı. Söz konusu turda a16z Speedrun’un erken aşama programı dahil olmak üzere NTT DOCOMO, Connecticut Innovations, Monday Capital ve Alumni Ventures ile Netflix ve Google gibi isimler de yatırımcılardan oldu. Konu Egirisim tarafından da aktarıldı.
Türkiye’de Mavi, Boyner, A101 Ekstra ve Petrol Ofisi gibi markalarla çalışmalar yürüten girişim, gelen yatırımı ürün geliştirme ve mühendislik ekibini büyütmek, çözümlerini daha geniş kullanıcı tabanına ulaştırmak ve uluslararası pazarlara açılmak için değerlendirecek. İlk hedef pazar Japonya olarak öne çıkarken, ilerleyen dönemde Almanya başta olmak üzere Avrupa ve Güneydoğu Asya pazarlarına açılma planları bulunuyor.
Loops AI, kullanıcıların anahtar kelimeler veya filtrelerle değil, günlük dille ifade ettikleri ihtiyaçlarını temel alarak ürün bulmayı hedefleyen bir altyapı geliştiriyor. Yapay zeka destekli arama ve ürün keşfiyle öne çıkan sistem, kullanıcının talebini ürün kataloğu, bilgi ve iş kurallarıyla birlikte değerlendirerek çeşitli seçenekler sunuyor. Örneğin, belirli bir ürün adı yerine iş yemeğinde lacivert pantolona uygun bir gömlek talebinin iletilmesi durumunda uygun seçenekler gösteriliyor.
Girişimin çözümleri, alışveriş asistanı, müşteri operasyonları, ürün bilgilerinin zenginleştirilmesi, sanal deneme ve sesli yapay zeka uygulamalarını kapsıyor. Ayrıca entegrasyonlarda geliştirilen özellikler, müşterilerin mevcut veri kaynakları ve sistemleriyle uyumlu olacak şekilde ileriki uygulamalarda da kullanılmaya hazır hâle getiriliyor.
Verilere göre A101 Ekstra’da Loops AI’ın ürün keşfi çözümüyle etkileşime giren müşterilerin satın alma dönüşüm oranı, karşılaştırılan gruba göre yüzde 83 daha yüksek, sepete ekleme oranı ise yüzde 77 daha yüksek oldu. Wee Baby’de ise ortalama sepet tutarı yüzde 11, müşteri başına ortalama harcama ise yüzde 26 daha yüksek olarak kaydedildi; çözümü kullanan müşterilerin yüzde 32’sinin ilk sorusunun ardından satın alması dikkati çekti. Ancak bu sonuçların ölçüm dönemi ve karşılaştırma gruplarıyla ilgili ayrıntılar paylaşılmadı.
Girişimin uzun vadeli hedefleri arasında perakende ve e-ticaret altyapısının finansal hizmetler ve enerji gibi sektörlere uyarlanması bulunuyor. Ayrıca şirket, verileri, sistemleri ve iş akışlarını farklı yapay zeka modelleriyle ortak bir altyapıda birleştirmek ve belirli kurumsal kullanım alanlarına yönelik küçük dil modelleri geliştirmek üzere çalışmalarını sürdürüyor.
TürkAta Haber Ajansı